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Post by bikash on Apr 22, 2024 22:38:37 GMT -6
如果“人工智能”这个词让你想起《终结者》或《银翼杀手》中的复制人,那么你并不是唯一一个。关于人工智能是什么、不是什么以及如何使用它,人们存在一些困惑。 据《麻省理工科技评论》记者凯伦·豪介绍, “人工智能是指能够自主学习、推理和行动的机器,它们可以像人类和动物一样在面对新情况时做出自己的决定。” 这个定义让人想起另一个术语:机器学习,谷歌将其翻译为“机器学习”。 定义 机器学习是应用算法(使用统计)来查找一组数据中的模式,并做出相应的预测。 当亚马逊向您推荐新产品时,Netflix 向您展示与您的个人资料相关的电影和连续剧,或者 Spotify 推荐受您的播放列表启发的新音乐时,他们都会使用人工智能。 谷歌还使用智能系统来更好地满足您的搜索,就像 Siri 或 Alexa 等语音助手使用它来为您的问题提供最佳答案一样。 Uber 等拼车应用程序使用人工智能为您找到最好的司机并优化您的路线,以尽快将您送到目的地。 人工智能已经无处不在 这些例子证明了一个重要的观点:你已经在日常生活中与人工智能进 手机号码库 行交互,即使你可能不知道。另外,如果您从事营销工作,人工智能比您想象的更接近:例如,垃圾邮件过滤器和电子邮件分类系统都是由人工智能提供支持的。 AI-Hubspot-都灵实习生 然后,如果你超越这些吸引人的术语的耸人听闻的头条新闻,你会发现“机器学习”可能更像是实习生而不是终结者。 实习生永远不会感到疲倦或分心,并且总是准时上班。他不一定比你聪明,但他速度更快,而且不会犯错误。即使在巨大的数据库上,它也能很好地执行重复性任务,从而释放您的时间,使您能够专注于更重要或更有利可图的任务,从而优化人类智能的使用。 发现 Hubspot 的潜力。 预订演示! HubSpot 和人工智能 HubSpot AI 可帮助您大规模自动化营销工作、简化数据管理、促进内容个性化并增强您最喜欢的 HubSpot 工具,而无需增加复杂性。 想了解更多有关 HubSpot CRM 的信息吗?阅读我们的文章“ HubSpot CRM:您企业的明智选择”。 让我们详细看看一些工具。 数据清洗——数据清洗 数据清理是用于保持数据干净的过程。 干净的数据 意味着:完整、正确且与您的业务相关的数据。如果您的数据准确,您就可以根据正确且最新的信息做出决策。 干净的数据库可以降低电子邮件退回率,使您能够更好地个性化消息,并更轻松地实现营销流程的自动化。 那么 HubSpot 是做什么的呢? 重复数据无效。同一联系人多次登录系统意味着您要花费更多的时间和资源,尤其是在大型数据库上。 HubSpot 通过机器学习模型,根据联系人的相似程度对联系人进行分组,并仅选择最接近的对,自动对 CRM 中输入的联系人进行重复数据删除,从而帮助您防止此问题。 当您接受(或合并)和拒绝(或忽略)一对重复联系人时,您向该模型提供反馈,该模型将能够更准确地预测两条记录重复的概率。 最后,人工智能用于发现拼写错误、昵称和缩写,以便您可以修复它们。显然,一切都适用于拥有数百万条记录的大型数据库。 底线:借助人工智能,您可以最大限度地减少手动数据维护,以消除重复、记录并丰富联系人和业务信息。 轻松导入数据 轻松从电子表格导入联系人和公司信息:AI 将自动将每个单元格与最相关的 HubSpot CRM 属性关联起来。
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